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钢铁与金属加工

AI视觉驱动的焊缝三维跟踪与自适应焊接

大型焊接件的装配偏差和焊接变形会使实际焊缝偏离预设轨迹。线激光三维测量持续获取焊缝轮廓,为机器人提供起止点、位置和角度修正。

AI视觉驱动的焊缝三维跟踪与自适应焊接项目现场

客户需求

面向工程机械、钢结构、汽车和医疗器械等焊接场景,自动完成焊缝寻位、起止点判断和过程跟踪,并在工件偏差或焊接变形发生时修正焊枪位置。

详细介绍

激光轮廓传感器采集焊缝截面,软件提取坡口、间隙和中心等轮廓特征,计算焊接起止位置及轨迹偏差。机器人依据实时结果调整焊枪角度和位置,完成非接触式跟踪。

工作流程

  1. 01

    焊缝轮廓采集

    线激光跨越焊缝投射并连续采集截面轮廓,保留坡口和间隙变化。

  2. 02

    焊缝特征提取

    识别焊缝中心、边缘、起止点和局部宽度等作业特征。

  3. 03

    轨迹与角度计算

    根据轮廓变化计算焊枪目标位置、摆动角度和行进方向。

  4. 04

    过程跟踪补偿

    机器人执行焊接的同时更新偏移,补偿装配误差和焊接变形。

应用优势

非接触式焊缝感知

无需探针接触工件即可获得焊缝轮廓,适合连续自动焊接流程。

适应实际工件偏差

轨迹来自实时轮廓而非固定示教,可随焊缝位置和宽度变化修正。

面向工业焊接环境

可结合循环降温产品应对高温、高湿和粉尘条件下的轮廓测量需求。

应用成果

  • 完成焊缝自动寻位、轨迹计算和机器人跟踪补偿的一体化视觉链路。
  • 使焊枪能够依据实际焊缝变化调整作业位置,提升批量焊接的一致性。

项目现场

AI视觉驱动的焊缝三维跟踪与自适应焊接项目现场

项目现场

扫描焊接件之间的焊缝,计算最佳起止位置并引导焊枪调整角度,焊接过程中补偿变形造成的焊缝偏离。

AI视觉驱动的焊缝三维跟踪与自适应焊接三维数据与结果

三维数据与结果

展示AI视觉驱动的焊缝三维跟踪与自适应焊接形成的三维数据、检测结果或加工效果。